“什么？大点声！我这根本听不清——”

这些场景你一定不陌生：

• 风声呼啸中骑行队友的指令听不清？

• 工地机械轰鸣淹没对讲机通话？

• 行车记录仪录音被胎噪和发动机噪音干扰？

• 嘈杂的街道和人群的喧哗让录音变成“无效数据”？

针对多场景下的音频痛点，MG不朽情缘网站正式发布全新AI音频降噪算法，通过“信号处理+神经网络+人声检测+自适应增强”四重技术联动，实现噪音的精准“秒删”，为对讲机、行车记录仪、平板等终端赋予“金耳朵”级音频处理能力。

噪音终结者，四重技术奏响纯净人声

移远 AI 音频降噪算法的核心竞争力，源于一套环环相扣的 “降噪四重奏”，从声音采集到最终输出，实现全链路精准处理。

麦克风会先把周围声音（包括人声+噪音）全部收进来，通过ADC模拟音频转换成数字信号，然后开启降噪之路。

• 信号处理降噪（DSP-Based NG）精准消除空调、风扇等固定节奏噪音，以数学建模实现重复性噪声的底层过滤。

• 神经网络降噪（DNN-Based NG）基于海量环境噪音数据训练AI模型，可智能识别并切除风声、鸣笛、工地轰鸣等复杂动态噪音，人声保留完整度超95%。

• 人声检测引擎（VAD）实时判断人声与环境音，彻底清除残留非人声干扰，确保输出“纯净人声”。

• 自适应增益控制（AGC）动态调节音量：低声自动放大，高喊防止爆音，通话始终保持舒适听感。

四重技术协同发力，先除简单噪音、再破复杂干扰、后保人声纯净、终调音量舒适，让处理后的音频如同专业录音室出品，背景噪音则像被按下 “删除键”，彻底消失在听觉场景中。

场景实测见真章，降噪效果一目了然

• 风噪场景：原始音频中贯穿整个音频的锯齿状的风噪波形（蓝框），经处理后变成平滑曲线（紫框），频谱图上刺眼的噪声带完全消失。

• 音乐干扰：混杂着BGM的语音波形（蓝框）经处理后，仅保留干净人声轨迹（紫框），背景旋律被完美剥离。

无论是户外骑行、工地作业等强噪音环境，还是车内、公共场所等复杂声景，移远 AI 音频降噪算法都能稳定发挥，让关键语音信息从噪音中 “突围”。

多场景深度适配，技术赋能全领域听觉升级

目前，MG不朽情缘网站 AI 音频降噪算法已完成与多款 Cat1、Smart 模组的适配，广泛应用于对讲机、音视频记录仪、行车记录仪、平板等终端产品。

对于户外作业的对讲机用户，它能让指令穿透风雨与机械轰鸣，确保团队沟通 “零障碍”；对于行车场景，它能剥离胎噪、引擎声，让记录仪中的对话清晰可查；对于需要在嘈杂环境中记录语音信息的场景，它能精准锁定关键内容，让每一段录音都清晰可辨、信息完整。

未来，MG不朽情缘网站将持续深化 AI 音频技术创新，推动该算法在更多领域落地，以 “清晰听觉” 赋能行业升级。目前，算法已开放测试合作，诚邀合作伙伴共同体验 “金耳朵” 级的音频处理能力，让每一款产品都能告别噪音困扰，拥抱纯粹听觉体验。